A/B测试

简单来说,A/B测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法。在对产品进行A/B测试时,我们可以为同一个优化目标(例如优化购买转化率)制定两个方案(比如两个页面),让一部分用户使用

A 方案,同时另一部分用户使用 B 方案,统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标,以判断不同方案的优劣并进行决策,从而提升转化率。

在流量红利消失的今天,通过AB测试进行精细化运营,是找到增长突破口的关键所在。

三篇文章了解A/B测试

知乎上这个问题汇集了多名专家的精彩回复,包括AB测试的定义、价值、应用场景以及案例分析。

A/B测试在信息流上的应用概述

神秘组织“点融黑帮”全面复盘自己在AB测试应用的实战经验,技术向非常强!

A/B测试案例分析

3个牛逼的 AB 测试案例

精选三个国外知名产品案例,帮助你认识到AB测试的价值

没做AB测试,我们损失了100万美刀

国外知名Saas公司未经测试贸然改动首页,导致很大损失 - 这篇文章是他们的反思

巧用这些工具,提高A/B测试效率

GA其实就能免费做AB测试,教程请看这里

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这可能是最适合营销人的A/B Testing线上课程

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共建人名单

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爱设计爱生活的大祺

yolo@增长黑盒

Updated on 2018年8月3日

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